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      1. 行業新聞

        為什么智慧城市還沒有那么“智慧”?

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        盡管人們普遍認為“智慧城市”自動高效、運行良好,但仔細觀察就會發現情況并非總是如此。事實上,在智慧城市倡議中使用的許多新技術和平臺仍處于起步階段,還有很大的改進空間。雖然已經取得了一些成功,但要充分發揮智慧城市的潛力還需要時間和持續的投資。到目前為止,大多數城市只觸及了可能性的表面。但是,是技術阻礙了智慧城市更快的采用和后續的進步嗎?

        在過去的五年里,我參與了兩個智慧城市項目,從中我學到了很多有用的東西,我也看到過什么不起作用,大多數時候,并不是技術的問題。

        項目一:“智慧社區”

        規劃社區在佛羅里達和美國大部分地區都很受歡迎。如今,郊區已成為美國人生活不可分割的一部分,由于新冠疫情,郊區的吸引力越來越大。

        第二次世界大戰后,數百萬美國大兵從海外回國成家,郊區的繁榮才真正開始。廉價的抵押貸款和汽車的供應使數百萬美國人有可能在郊區購買自己的房子。這種大規模的移民對美國文化產生了深遠的影響,因為城市和鄉村之間的傳統界限開始變得模糊。

        但是,廉價的抵押貸款和便捷的高速公路通道并不足以將一個規劃中的社區與另一個社區區分開來。這就是技術可以成為差異化因素的地方。

        對于現代社區來說,高速互聯網、太陽能和天然氣等唾手可得的東西是顯而易見的。但對于“智能社區”,首先要從一個社區應用程序開始,該應用程序包括一個使用區塊鏈技術的數字錢包。

        有了這個應用程序,你的醫療記錄就在你的控制之下,幫助你從當地餐館找到符合你健康目標的菜單。社區的安全意味著能夠在地圖上追蹤你的孩子,并在他們穿過地理圍欄區域時收到警報。它還可以讓你看到調整后的到校時間,當校車落后時,讓孩子們下車后安全回家。當有人未經授權進入家中時,內置的生物識別傳感器會檢測并通知你。你想去一家可以根據你的特殊需求找到醫生批準菜單的餐廳嗎?讓你的語音助手安排一個約會之夜,屏蔽日歷,安排保姆,并有選擇地安排你的自動出租車。

        是的,在佛羅里達州,一些特別指定的社區可以就自動駕駛汽車、無人機等制定自己的法律。

        所以無人機送貨沒問題。二十分鐘內需要Publix的東西嗎?或者有一個周日的學校作業要完成,但沒有膠水?使用這款應用程序,無人機或基于履帶的地面機器人就可以把它送到你的家門口。

        所以所有這些技術現在都存在!那么,為什么我們看不到它被更廣泛地采用呢?這一切背后的人為因素。人們不相信他們的數據會是安全的,在某些情況下,他們甚至擔心技術會“接管”。我們能責怪他們嗎?

        項目二:“智慧城市”

        智慧城市的想法并不新鮮,但通常稱為 IoT(物聯網)設備的連接設備、低價的存儲和云計算都使這個想法成為現實。

        智慧城市是各種類型的電子數據收集傳感器捕獲數字信息的城市區域。此信息用于有效管理資產和資源,通常包括人工智能。目標是創造一個宜居和可持續的環境,同時促進經濟發展和提高居民的生活質量。

        它用于以下領域的一些示例包括監控和優化:

        1.    公共交通工具

        2.    水和能源使用

        3.    廢物管理

        4.    公共安全和安保

        5.    交通管理

        大多數智慧城市應用專注于提高城市運營和服務的效率。通過使用技術收集和分析數據,城市可以就在哪里分配資源以及如何最好地為市民服務做出明智的決定。

        這聽起來很棒。誰不想將他們的稅金分配給更高效的城市運營,更好地為社區服務?事實證明,你、我和許多其他人質疑這些項目的跟蹤記錄,以及因此而附加的資金。

        讓我們討論一個更常見的用例作為示例。計算機視覺是智慧城市應用中最受歡迎的技術之一。它不僅可以讀取車輛的登記標簽,還可以讀取人們的臉,以及他們在人群中的獨特外觀。它甚至可以用來檢測異常行為,比如打架,或者有人躺在了不該躺的地方。人們可能會認為,通過增加諸如此類的公共安全工具來加強警察部隊將是一個受歡迎的增加。

        然而,正如前面的例子一樣,隱私和對技術及其使用方式的不信任使這些技術無法充分發揮其潛力。這反過來又給智慧城市的實施創造了一個相當不引人注目的記錄,使城市官員不愿意為這些大型項目提供資金。

        最后的想法

        存在各種使城市“智能”的技術,主要目標是提高居民的效率和生活質量。

        然而,由于隱私問題和對技術的不信任,許多人對采用這些技術猶豫不決。因此,智慧城市項目并沒有取得應有的成功,鑒于迄今為止成功的記錄非常稀少,城市管理者在分配資金方面的投資仍然具有挑戰性。

        也許智慧社區會首先蓬勃發展,但話說回來,預算始終是大問題。

        因此,盡管我對智能城市項目有自己的看法,但我認為,在未來幾年,這將是機器學習和人工智能等技術成熟較慢的領域之一。我們將看到進步,但這一進步取決于我們能以多快的速度信任這項技術,以及它的使用方式。

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